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“顏齡”是怎么測出來的?

編輯: 時間:7/30/2015 11:21:16 PM 瀏覽:1592

“顏齡”是怎么測出來的?

 

  近一段時間,測“顏齡”游戲刷爆了朋友圈。而“顏齡”是怎么測出來的,也成了大眾科普熱衷的話題。

  很多人都知道,測“顏齡”是人臉識別技術的娛樂副產品。人臉識別技術本版曾做過專文報道,就是把一個人面部的各種特征進行數字測量,然后把記錄下來的數據和要識別的人進行對比。那么,測“顏齡”這種神器,用的又是什么招法呢?

  “how-old.net”是微軟的技術人員開發的軟件,具體的招法大約只有他們自己最清楚,但其中的原理別人也能猜出幾分。綜合近幾天來各路“神探”們的爆料,大概有以下一些路數:

  海量數據形成“模板”

  據報道,海信數字多媒體技術國家重點實驗室智能所,也開發過類似的測“顏齡”軟件,據研究人員介紹,他們設計好人工智能系統的算法之后,采集不同年齡段的人臉圖像,將圖像和匹配年齡、性別輸入進去,系統會自動根據人臉的眼、鼻、口、皺紋等信息,生成近百個關鍵點,并將數據記錄下來。隨著輸入數據的增多,系統就會越來越“聰明”,識別準確度會越來越高。這套系統根據不同年齡段,采集了數百萬個人的信息,每個年齡段采集約10萬張圖像。智能系統形成性別或年齡的模型后,當檢測到一張照片后,系統就會與模型對比,檢測眼角、嘴角、鼻子以及皺紋等細節特征,從而判斷出性別和年齡。

  人臉識別技術專家王睿博士也解釋說,“how-old.net”網站應該已經收集了大量人臉特征的數據,根據這些數據規律,建成了性別或年齡的模型。“當你上傳一張照片后,網站會把你的照片和模型進行對比。先是檢測到人臉的位置,然后再檢測瞳孔、眼角、嘴角、鼻子以及皺紋等細節特征,這些特征會隨著年齡的變化而變化,將這些特征和模型一一進行比較,從而判斷出性別和年齡。”

  王睿透露,現在的人臉識別技術,已經可以檢測到臉部數百個部位的數據。微軟的網站只選用了其中27個比較有明顯特征的部位。“這種特征數據和模型一樣,都是有一定范圍的,因此誤差不可避免。理論上來講,如果對比的臉部特征越多,測試出來的結果就越準確。”

  皮膚、眼睛、面部比例泄露天機

  杭州市第三醫院皮膚科激光美容中心主任喬剛認為,猜年齡最重要的判斷依據,應該是臉部的皮膚。皮膚在年輕的時候緊致、充滿彈性,但隨著歲月流逝,在逐漸積累的刺激下,皮膚變得松弛、缺乏彈性,無力再恢復原狀,面部皮膚松弛的過程就是這樣。在這個過程中,屬嘴角及鼻翼兩側,表現最為明顯,這就是耳熟能詳的法令紋。測“顏齡”的技術正是通過計算法令紋的深淺度,來算出人的年齡。而且,由于紫外線照射,人的皮膚也會發生變紅、毛細血管破裂、棕褐色暗斑增多等問題,通過探測這些數值,也可以界定照片中人物的年齡范圍。

  眼部皮膚比臉上其他部分的皮膚薄10倍,而每人每天大約要眨12000次眼睛,這種特殊的生理結構使得眼部皮膚容易疲勞和血液循環不暢,也使之成為人體最容易衰老的部分。而眼袋、魚尾紋和黑眼圈,很容易使眼部皮膚失去彈性和張力,讓人迅速衰老十幾歲。拍照的時候,有意識地把眼睛睜大點,可能會幫你糊弄軟件年輕幾歲。因為眼睛越大,越顯年輕。

  以眉毛這條橫線為界,測一測眉弓骨上下方的比例。這是一個很靠譜的判斷年齡的依據——眉弓骨以下的部分比例越大,說明人的年齡越大。小朋友們眉弓骨上下部分的比例,基本是一半對一半。而根據人骨骼的生長規律,當人經過青春期后,下頜骨發育了,眉弓骨以下部分的臉,就會越拉越長。這也是為什么臉形偏圓的“娃娃臉”們,看起來總是很凍齡的原因。

  (綜合《錢江晚報》、《青島早報》、《新聞晨報》等報道)