編者按

　　以“新”提“質”、以“質”催“新”。積極發展新質生產力，開辟新路徑、塑造新優勢，是河南打造經濟增長新引擎、培育產業體系新支柱的必答題。

　　2024年全國兩會召開在即，本報圍繞新質生產力主題，聚焦人工智能、氫能、新材料等領域，組織記者深入一線調研采訪，挖掘各領域在發展新質生產力過程中形成的生動案例，引導各方加快發展新質生產力，扎實推進高質量發展。

　　河南搶占人工智能新賽道

　　河南日報客戶端記者 陳輝

　　去年以來，ChatGPT、Sora等大模型應用輪番引起熱潮，將人工智能技術拉到了一個全新的高度，也預示著人工智能離大眾生活越來越近。

　　從國家層面看，加快發展人工智能已上升為事關我國能否抓住新一輪科技革命機遇的戰略問題，國內多個省市也紛紛出臺新一輪人工智能發展規劃或行動計劃，系統提出人工智能產業發展路徑。河南人工智能產業發展現狀如何？下一步將在哪些方面發力？記者日前對相關機構進行了采訪。

　　發展人工智能，首先離不開算力支撐。得益于我省近些年對新基建的重視和投入，我省算力基礎設施穩步提升。根據中國信息通信研究院發布的《中國綜合算力評價白皮書（2023年）》，我省算力規模約4100PFlops。目前，河南在超算、智算、通算方面均有布局。超算方面，科技部批復建設的國家超級計算鄭州中心，雙精度算力100PFlops，在精準氣象預報、大氣污染防治、工程仿真、生物育種、精準醫學等方面開展了特色應用；智算方面，已建成中原人工智能計算中心，一期建成100PFlops并投入運營，已為省內外100多家企業、科研機構、高校提供算力服務；通算方面，建設有省市政務云存算一體數據中心，三大運營商均在河南建設了大型數據中心。去年年底，國家超算互聯網核心節點建設工程項目在鄭州開工，建成后將把河南超算算力和智算算力提升一個能級。

　　同時，我省在計算終端產業培育上也可圈可點，近年來先后引進培育超聚變、黃河信產、鄭州浪潮、龍芯中科等重點企業，產業集群式發展態勢明顯。

　　人工智能的核心技術在于算法，河南因為互聯網產業發展整體落后，在這方面一直較為薄弱。不過，隨著河南對基礎研究的重視，人工智能基礎算法方面也正在追趕，有多個團隊的算法研究取得突破，主要集中在鄭州大學、河南大學、河南科技大學等高校，以及省科學院、嵩山實驗室等科研機構，其中，河南大學王家耀團隊“時空大數據基礎算法”、鄭州大學徐明亮團隊“智能群體行為模型”、嵩山實驗室張建輝團隊“空間智能融合感知算法”等技術水平在國內較為領先。

　　隨著一系列“殺手級”應用的誕生，人工智能應用進入了大爆發時代。我省在工業、農業、交通、醫療、教育等重點行業形成一批人工智能示范應用場景，有效促進了經濟社會數字化、智能化發展。比如搭載自動駕駛核心技術的宇通智能公交已在鄭州、廣州、南京等地開展示范運行，累計商業化運營超過180萬公里。

　　“雖然有亮點，但總體來看，我省人工智能產業與先進地區相比還有較大差距，主要表現在基礎理論研究弱、算力基礎設施建設統籌不足、缺少具備生態影響力的龍頭企業等方面，奮起直追迫在眉睫。”省工業和信息化廳相關負責人表示。

　　去年年底，省委、省政府統籌謀劃，出臺了《河南省新一代人工智能產業鏈培育行動方案（2023—2025年）》，力爭在人工智能新賽道上跑出加速度、搶占制高點。

　　該方案在全面梳理我省人工智能產業鏈現狀、關鍵領域和薄弱環節的基礎上，明確了推動算法創新發展、突破發展智能硬件、提升軟件支撐能力、拓展行業應用場景4個主攻方向。

　　結合我省產業基礎及發展趨勢，該方案提出了目標：到2025年，全省人工智能技術創新能力和產業競爭力顯著提升，部分關鍵技術、算法研究和產品裝備達到國內先進水平，產業規模突破1000億元，有效賦能經濟社會數字化轉型，成為全國具有影響力的人工智能產業高地和創新應用示范區。

　　用“超級算力”支撐“智慧城市”

　　“迄今為止，國家超級計算鄭州中心已經支撐了國家級、省級項目400余個，為全省60多家國家重點實驗室、省級實驗室提供服務。”

　　河南日報客戶端記者 尹江勇

　　走進鄭州高新技術產業開發區，人們可以直觀地感受到，近兩年環境變得越來越整潔，道路管理越來越規范。市容改善的背后，離不開人工智能技術的強力支撐。

　　2月28日，記者在國家超級計算鄭州中心采訪時了解到，鄭州高新區內道路上的攝像頭，過去只有觀察和記錄的功能，如果依靠人力進行網格化管理，耗時耗力，也很難做到實時反應。但是接入依托鄭州中心算力資源構建的國內首個基于超算的大規模視頻解析平臺后，就可以賦予其“智慧”，使其成為聰明且勤勉的“城市之眼”。

　　國家超級計算鄭州中心。 受訪者供圖

　　“比如攝像頭看到綠化帶里有黃土祼露，或是路邊有垃圾產生，就會拍一張照片發給環衛部門。如果發現有不明的煙霧或火苗出現，就會迅速判斷險情，緊急通知消防部門。”國家超級計算鄭州中心副主任郭恒亮告訴記者，每一個應用場景，就是一個模型、一種算法，經過長期的模型優化學習，人工智能可以為城管、公安、交通、住建、應急、環保等多部門提供越來越“周到”的菜單式算法應用服務。

　　形成這樣高效能的新質生產力，需要大量的算力支持，傳統企業難以做到。超級計算被稱為人工智能發展的基石，于2020年11月建成并通過驗收的國家超級計算鄭州中心，對推動我省人工智能產業發展發揮了關鍵性作用。

　　“迄今為止，國家超級計算鄭州中心已經支撐了國家級、省級項目400余個，為全省60多家國家重點實驗室、省級實驗室提供服務。”郭恒亮介紹，截至2023年年底，針對社會經濟發展和科學研究，鄭州中心已服務了3700多個用戶，算力利用率和服務能力在國內同類平臺中表現搶眼。

　　去年6月，國家超級計算鄭州中心獲批籌建“嵩山”人工智能公共算力開放創新平臺，意味著其已開啟了“國家超算中心+國家新一代人工智能創新平臺”的“雙中心”發展模式。

　　“下一步，中心要加速推動大數據人工智能與實體經濟社會治理的深度融合，在數字經濟、人工智能社會管理、環境治理等方面落地推廣一批超算典型。”郭恒亮透露，今年還要進行算力升級，以適應日益增長的社會需求。

　　扎根河南的APUS大模型

　　“作為首個在河南落地AI大模型的人工智能企業，APUS積極參與河南數字化建設，通過在鄭州設立的企業級智算中心、全球數字基因庫等項目為河南培育人工智能產業鏈。”

　　河南日報客戶端記者 陳輝

　　人工智能產業，大模型是當前最熱的關鍵詞。

　　在鄭州鄭東新區的一棟寫字樓里，藏著一個千億級多模態通用人工智能大模型——APUS（阿帕斯）大模型，這是目前唯一落地河南的通用大模型平臺。

　　APUS大模型的背后，站著位于北京的麒麟合盛網絡技術股份有限公司（APUS）。該公司創始人李濤是個從鄭州大學畢業的河南游子，懷著對家鄉的情懷，5年前APUS在鄭州建立全球第二總部，并成立了鄭州阿帕斯科技有限公司。

　　“作為首個在河南落地AI大模型的人工智能企業，APUS積極參與河南數字化建設，通過在鄭州設立的企業級智算中心、全球數字基因庫等項目為河南培育人工智能產業鏈。”李濤介紹，APUS在河南組建了近百人的研發團隊，已獲得發明專利超過100項，有效推動了河南人工智能產業的能級提升。

　　在基礎數據和算力方面，APUS在鄭州建設了“全球數字基因庫”，數據用于APUS大模型的訓練；去年又投資建設了鄭州智算中心，提供充沛算力，加速實現大模型普惠，讓AI應用更簡單。

　　“APUS依托自身全球業務積累，原生產品已支持25種國際語言，用戶更是遍及全球，這讓APUS形成了獨特的全球用戶數據與高質量語料庫。”李濤介紹。

　　在應用層面，APUS大模型已在電商、營銷、醫療、網信、教育、制造、創作等多個領域落地智慧應用。

　　在智慧醫療領域，APUS與河南省兒童醫院合作打造APUS岐黃大模型，搭建智能診療平臺；在智慧政務領域，APUS與網信等相關機構合作，依托APUS智信大模型創建“智慧網信·辟謠助手”，為民眾提供信源可靠、案例清晰的辟謠信息；在智慧創作領域，通過APUS云夢大模型形成的AI自動小說編寫—智能劇本—智能視頻的產業形態已得到市場驗證。

　　“河南擁有海量數據資源、豐富應用場景、廣闊市場需求，在人工智能發展上具有巨大潛力。APUS正在河南大力推進AI生態建設，吸引產業鏈上下游企業進入鄭州，培育具有本土特色的人工智能大模型體系。”李濤表示。

　　讓智能心電監測“飛入尋常百姓家”

　　“設備直接和面向大規模人群心電智能監測與預警服務平臺連接，基于300萬例大規模心電智能診斷數據庫，為患者提供智能診斷和預警提示。”

　　河南日報客戶端記者 曹萍

　　半張銀行卡大小、薄薄一張長方形卡片，左右兩端各有一個金屬片，這是鄭州市民張先生最新添置的“黑科技”便攜心電卡。

　　2月27日清晨吃過飯后，張先生拿出心電卡，通過藍牙與手機連接后，雙手握住卡片把拇指分別放在金屬片上，靜待30秒后，手機上就出現了他的實時靜態心電波形圖和分析報告。

　　“以前做心電圖都要去醫院，現在自己在家就能測，還能直接看到分析結果。”張先生直說太方便了。

　　一張小小的卡片，背后其實是人工智能的“最強大腦”。鄭州大學互聯網醫療與健康服務河南省協同創新中心主任王宗敏介紹：“設備直接和面向大規模人群心電智能監測與預警服務平臺連接，基于300萬例大規模心電智能診斷數據庫，為患者提供智能診斷和預警提示。”

　　通過人工智能技術，讓心電監測像測血糖、量血壓一樣省事，是王宗敏團隊8年來一直在做的事情。

　　心電圖是心臟疾病早期篩查最方便、快捷、有效的檢查方式，但傳統心電檢測手段難以捕捉隱匿性心電異常和突發性心電事件，還有佩戴繁瑣，舒適性、便捷性差等缺陷。

　　研制能穿在身上的柔性可穿戴心電儀、構建世界最大規模精標注心電數據庫、開發AI算法和云服務平臺……王宗敏帶領鄭州大學團隊與多家高校、企業和醫院等攜手，通過“醫工交叉”協同攻關，為心電監測服務賦予了“智慧”內核。

　　“現有心電數據庫多是對一段心電圖進行結論性標注，而我們是對每一個心跳進行精標注，通過人機協同智能標注技術，突破心搏級‘四波四段’精準標注難題，構建了世界最大規模精標注心電數據庫。”團隊成員樊好義介紹，同時開發新算法使人工智能診斷準確率達90%以上，相當于中高級心電圖醫生水平。

　　目前，團隊研發的第三方開放共享數字底座服務平臺已服務全國500余家醫院，在我省各市建設了108個縣域心電會診中心，與省內352家基層醫院實現互聯互通，實現省、市、縣、鄉、村五級實時會診。

　　“未來，我們將進一步深化研究，讓圍繞心臟疾病的數據活起來，形成新質生產力，讓智能心電監測真正‘飛入尋常百姓家’。”王宗敏說。